Was uns eine virale Yankee-Candle-Studie über COVID-Daten sagen kann: NPR

Nachdem Benutzer einen Trend in Kerzenbewertungen gesehen hatten, beschloss ein Forscher, herauszufinden, ob er irgendeine Bedeutung hatte.

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Nachdem Benutzer einen Trend in Kerzenbewertungen gesehen hatten, beschloss ein Forscher, herauszufinden, ob er irgendeine Bedeutung hatte.

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Während der Pandemie haben Social-Media-Spürhunde, Epidemiologen und Gesundheits-Nerds begonnen, einen interessanten Trend im Bewertungsbereich von Yankee Candle auf Amazon zu bemerken.

Wann immer es einen Zustrom negativer Bewertungen gab, in denen kein Geruch angegeben wurde, ging dies normalerweise mit einem Anstieg der COVID-Fälle einher.

Der Verlust des Geruchssinns ist eines der bekanntesten Symptome einer Infektion. Nachdem man diesen Trend bemerkt hatte, begann man sich zu fragen: Könnten die Bewertungen selbst ein zuverlässiger Indikator für ein Wiederaufleben des Virus sein?

Diese Theorie wurde unter die Lupe genommen und hat angesichts der Besorgnis über einen Mangel an offiziellen Daten zu Infektionen in den Vereinigten Staaten, wenn ein weiterer Winter näher rückt, eine neue Relevanz erlangt.

Wie aus einem Hinweis eine rote Fahne wurde

Nick Beauchamp ist außerordentlicher Professor für Politikwissenschaft an der Northeastern University und bekam Ende letzten Jahres zum ersten Mal Wind von der Yankee-Candle-Theorie.

Er beschloss, dass es nicht allzu schwer sein würde, herauszufinden, ob es tatsächlich eine Verbindung gab. Und nachdem er sich auf frühere Projekte konzentriert hatte, die versuchten, COVID-Fälle anhand von Social-Media-Daten vorherzusagen, versuchte er, ein Modell zu erstellen, um es zu testen.

„Ich dachte nur, nun, das ist ziemlich einfach. Vielleicht versuche ich einfach, ein paar Rezensionen von Amazon zu kratzen und zu sehen, was die wahren Trends sind, anstatt nur ein paar Rezensionen auszuschneiden und einzufügen, die einen Mangel an Geruch erwähnen.“ sagte Beauchamp.

Yankee-Kerzen, die bei Amazon verkauft werden, sind zu einem unwahrscheinlichen Teil des Gesprächs über COVID-Raten und wie sie verfolgt werden.

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Yankee-Kerzen, die bei Amazon verkauft werden, sind zu einem unwahrscheinlichen Teil des Gesprächs über COVID-Raten und wie sie verfolgt werden.

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Zu seiner Überraschung war die Beziehung klar; COVID-Fälle sind einem sehr ähnlichen Muster wie die Häufigkeit der Untersuchungen gefolgt.

Beauchamps erste Tweets über die Ergebnisse im Dezember 2021 gingen ebenfalls viral, und er fügte schnell weitere Daten hinzu, um eine endgültige Antwort zu erhalten. Mitte Januar schrieb er einen Artikel und reichte ihn bei einer Zeitschrift ein, der im Juni dieses Jahres veröffentlicht wurde.

„Es ist ein sehr kleines Journal, aber ich denke, es hat viele Leute interessiert, vor allem, weil es versucht, etwas vorsichtiger zu machen, was viele Leute auf Twitter qualitativ bemerkt haben“, erklärte er.

Letztendlich zeigten die Ergebnisse des Papiers, dass es sich um COVID-Fälle handelte vorausschauend Bewertungen, was bedeutet, dass es bei einer verzeichneten Zunahme von COVID-Fällen wahrscheinlich zu einer Zunahme negativer Bewertungen kommen würde. Aber könnte es auch umgekehrt funktionieren?

„Die andere Sache, die ich mir einfallen lassen wollte, war: ‚Können wir COVID-Fälle anhand von Bewertungen vorhersagen? „Und wir haben festgestellt, dass dies zumindest bis Dezember 2021 nicht wirklich der Fall ist. Die Verwendung früherer COVID-Fälle zur Vorhersage zukünftiger COVID-Fälle ist ziemlich gut, und Sie können es nicht wirklich besser machen, indem Sie Bewertungen verwenden.

Aber etwas ist passiert. Nachdem er seinem Modell im Juni dieses Jahres weitere Monate an Daten hinzugefügt hatte, stellte er fest, dass sich die Beziehung zwischen Bewertungen und COVID-Raten wieder umgekehrt hatte: Bewertungen waren jetzt Vorhersagen für COVID-Raten.

Mit anderen Worten, der Anstieg der negativen Bewertungen könnte tatsächlich ein früheres Warnzeichen sein als die offiziellen COVID-Daten.

„Es liegt entweder an einem Mangel an COVID-Kennzahlen oder an schlechteren COVID-Kennzahlen, oder vielleicht hat sich etwas anderes geändert. Ich denke, die Bewertungen selbst haben sich nicht viel geändert“, sagte Beauchamp.

Eine interessante Reaktion, die Beauchamp gesehen hat, waren die Tweets und die Studie selbst, die sich zu ihren eigenen Metadatensätzen entwickelt haben und wieder an Popularität gewinnen, da Benutzer eine Zunahme von COVID-Fällen bemerken.

Einige Forscher bezeichnen diese Trends als „digitale Breadcrumbs“, da Online-Aktivitäten wie Suchen, die Interaktion mit alten Twitter-Feeds oder in diesem Fall das Posten einer Bewertung Einblicke in die tatsächliche Situation einer Person geben können.

Was Beauchamp betrifft, so behält er trotz aller Kontrollen ein gesundes Maß an Skepsis gegenüber der Studie bei.

Warum manche denken, dass offizielle Daten ein „großes Durcheinander“ sind

Heutzutage ist die Qualität der COVID-Verfolgung für Beauchamp und andere Experten, die mit Daten der öffentlichen Gesundheit arbeiten, Anlass zur Sorge, insbesondere seit Präsident Joe Biden die Pandemie für „vorbei“ erklärt hat.

„Traditionelle Datenquellen werden immer schlechter. Die CDC reduziert irgendwie ihre Messungen. Jeder misst sich weniger häufig. Sie melden diese Dinge weniger häufig an Regierungsbehörden“, sagte Beauchamp.

Er zitierte auch die Reduzierung der Abwassermaßnahmen und sagte, die häufige Aufmerksamkeit für Bewertungen von Yankee Candle sei ein Beispiel dafür, wie viele Menschen immer noch in die Verfolgung von COVID-Zahlen investiert seien.

„Diejenigen von uns, die sich immer noch um die Pandemie kümmern und sich Sorgen machen und nicht glauben, dass sie vorbei ist, suchen nach anderen Datenquellen, die verwendet werden können, um neue Wellen und dergleichen zu verfolgen“, fügte er hinzu. .

Abraar Karan ist Arzt und Forscher für Infektionskrankheiten an der Stanford University und sagte, die sich entwickelnde Natur des Virus habe es schwierig gemacht, die effizientesten Mittel zum Sammeln und Analysieren von COVID-Daten zu finden und aufrechtzuerhalten, insbesondere drei Jahre nach Beginn der Pandemie.

„Wenn wir zum Beginn des Ausbruchs zurückgehen, bedeutete jeder Fall, den wir dokumentierten, viel. Und wir versuchten herauszufinden, was wir mit diesen Daten anfangen sollten“, sagte Karan.

Im Laufe der Zeit sind neue Probleme aufgetreten, z. B. Reinfektionen und deren Dokumentation. Karan nannte auch reduzierte Tests und deren Dezentralisierung als weitere Hindernisse. Viele Menschen lassen sich häufig nicht mehr testen, wenn überhaupt, und diejenigen, die sich für einen Test zu Hause entscheiden, melden ihre Ergebnisse häufig nicht den öffentlichen Gesundheitsdiensten.

Das Testen zu Hause war für viele hilfreich, hat aber auch die Dokumentation positiver Ergebnisse dezentralisiert.

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Das Testen zu Hause war für viele hilfreich, hat aber auch die Dokumentation positiver Ergebnisse dezentralisiert.

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Aber zu diesem Zeitpunkt der Pandemie, sagte Karan, habe sich die Verfolgung einiger wichtiger Quellen, obwohl weniger robust als in den Vorjahren, angesichts der Breite der verfügbaren Daten aus den vergangenen Jahren als wirksame Strategie erwiesen.

Er sagte, die Beobachtung von Trends in gemeldeten Fällen sei die klarste Methode, solange sich in letzter Zeit keine Änderungen in der Anzahl der verfügbaren Tests ergeben hätten.

„Die relevanteste Frage, die mir als Arzt oder Epidemiologe gestellt wird, lautet: ‚Wie hoch ist das Risiko, dass ich Aktivität X ausführe, um SARS-CoV-2 zu bekommen?‘ Und ehrlich gesagt, Sie können an dieser Stelle wirklich nur darauf antworten auf der Grundlage der [trend] Aktivitäten und weniger darüber, was um Sie herum vor sich geht, denn die Daten sind ein großes Durcheinander”, sagte er.

Karan bemerkte auch, dass Abwasserdaten äußerst nützlich sein könnten, wenn auch nicht sehr genau, um die Anzahl der Fälle zu messen.

Letztendlich sagte Karan, dass eine Kombination von Datenquellen Experten und alltäglichen Menschen helfen könnte, die besten Entscheidungen für sich selbst zu treffen, wenn es um ihre COVID-Sicherheit geht.

“Die Leute bewerten diese Risiken und Vorteile ständig auf der Grundlage begrenzter Daten, aber trotzdem Daten. Sie können also viele Dinge triangulieren, wie all die Dinge, über die wir gerade gesprochen haben, um eine Art Einschätzung darüber zu erhalten, wo wir stehen neue Varianten”, sagte er.

Und wenn es darum geht, Daten von Yankee Candle in die Mischung einzubeziehen?

„Solche Dinge werden in der öffentlichen Gesundheit eher für Forschungszwecke verwendet. Aber in diesem Stadium von COVID glaube ich nicht, dass Kerzenüberprüfungen unsere Strategie für die öffentliche Gesundheit ändern werden“, sagte er.

Stattdessen könnte es ein Hinweis darauf sein, dass es online mehr unberührte Daten gibt, die für das Allgemeinwohl nützlich sein könnten. Und wenn ja, ist Beauchamp dafür.

„Es ist besser, sich hier in einer Art Bewegung zu vereinen, wenn wir können“, sagte er. “Deshalb bin ich froh, ein kleiner Teil davon zu sein.”

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